Outil de test API : approches et bonnes pratiques sur l'automatisation des tests

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            Les interfaces de programmation d'applications (API) permettent la communication et l'intégration entre différents systèmes, et pour assurer leur qualité et fiabilité, l'automatisation des tests API s'avère être une pratique indispensable pour les équipes de développement.

            Dans cet article, nous explorerons les différentes approches et bonnes pratiques liées à l'automatisation des tests API afin que vous puissiez effectuer vos tests API plus efficacement en toute confiance.

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            Qu'est-ce que l'automatisation des tests d'API ?

            L'automatisation des tests d'API est le processus d'utilisation d'un outil de test API pour exécuter automatiquement des tests d'API à certains moments ou à certaines fréquences, ou dans des pipelines CI/CD.

            L'automatisation est particulièrement importante pour les équipes de développement Agiles, car cela leur permet de maintenir des cycles de développement rapides tout en vérifiant en permanence et systématiquement que leur API fonctionne comme prévu.

            L'automatisation des tests d'API permet d'éviter que des modifications radicales n'atteignent la production, et elle est destinée à augmenter, plutôt qu'à remplacer, l'approche manuelle.

            Les équipes qui automatisent leurs tests d'API sont en mesure de :

            • Fournir de nouvelles fonctionnalités plus rapidement
            • Permettre aux développeurs de consacrer leur temps aux tâches à plus forte valeur ajoutée
            • Réduire les coûts liés aux bugs
            • Assurer la qualité globale du produit

            Tests API automatisés - la bonne nouvelle

            L'automatisation des tests d'API, bien que complexe, est moins compliquée et sujette aux erreurs que l'automatisation des tests fonctionnels basés sur l’UX, par exemple.

            Les suites de tests d'API automatisées se concentrent sur la fonctionnalité de l'API et nécessitent globalement moins de maintenance de test. 

            Avec le bon outil de test API et la bonne approche, n’importe quelle équipe QA peut créer des suites de tests d'API automatisées facilement.

             

            L'automatisation des tests API - Les approches

            Utilisation de bibliothèques de test spécifiques aux API

            Il existe plusieurs bibliothèques de test spécialement conçues pour l'automatisation des tests API.

            Parmi les plus populaires, nous retrouvons "Postman" et "RestAssured" pour les API REST, ainsi que "SOAPUI" pour les API basées sur le protocole SOAP. 

            Ces bibliothèques offrent des fonctionnalités puissantes pour créer, exécuter et analyser les cas de test API de manière efficace.

            Écriture de tests automatisés en langage de programmation

            Certaines équipes préfèrent écrire leurs tests automatisés en utilisant des langages de programmation tels que Python, Java ou JavaScript.

            Cette approche permet une plus grande flexibilité et personnalisation des tests selon les besoins spécifiques du projet. De plus, elle s'intègre facilement aux frameworks de test existants.

            Utilisation de plateformes de test tout-en-un

            Certaines plateformes offrent une approche tout-en-un pour l'automatisation des tests, combinant à la fois les tests UX et les tests API.

            Ces outils fournissent une interface intuitive permettant de créer, gérer et exécuter tous les types de tests depuis une seule plateforme, simplifiant ainsi le processus de test global.

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            Bonnes pratiques pour l'automatisation des tests API 

            Définir des objectifs clairs de test

            Avant de commencer à automatiser les tests API, il est essentiel de définir des objectifs clairs et précis pour chaque cas de test.

            Cela permettra de déterminer les scénarios de test à automatiser en priorité et de s'assurer que les résultats attendus sont bien définis.

            Effectuer des tests de validation

            Avant de se lancer dans l'automatisation complète, il est important de valider manuellement les cas de test pour s'assurer qu'ils sont corrects et qu'ils produisent les résultats attendus.

            Une fois cette validation effectuée, les tests peuvent être automatisés en toute confiance.

            N'automatisez pas les tests avec une logique complexe

            Les équipes ne doivent donc automatiser que des tests simples et directs et implémenter une logique « Retry » pour confirmer les échecs.

            Les tests qui incluent une logique complexe peuvent produire des faux positifs, ce qui peut amener les équipes à perdre du temps à résoudre des problèmes inexistants.

            Les faux positifs peuvent également entraîner une fatigue des tests, dans laquelle les échecs légitimes sont ignorés.

            Exécuter des tests en parallèle plutôt qu'en séquence

            Les tests d'API automatisés doivent être rapides et efficaces, en particulier lorsqu'ils se produisent dans les pipelines CI/CD.

            Une façon de s'assurer que les suites de tests s'exécutent aussi rapidement que possible consiste à les exécuter en parallèle.

            Cette approche permet aux équipes d'effectuer des tests sur différents navigateurs, appareils et systèmes d'exploitation sans introduire de goulot d'étranglement.

            Utilisez un outil de test API compatible avec votre flux de travail 

            Afin de tirer pleinement parti de l'automatisation des tests d'API, les équipes doivent choisir un outil de test compatible avec leurs workflows existants.

            Par exemple, il doit s'intégrer au pipeline CI/CD choisi et proposer des notifications d'échec par e-mail ou Slack.

            Certaines équipes peuvent également souhaiter une solution de test leur permettant de transmettre les données de test à des outils de surveillance ou de réponse aux incidents, tels que Datadog, New Relic ou Opsgenie.

            Séparer les données de test des scripts

            En stockant les données de test dans des fichiers distincts ou des bases de données, les cas de test peuvent être facilement réutilisés, et les mises à jour des données se font sans modifier les scripts d'automatisation.

             

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