Les API (Application Programming Interface) sont devenues un élément fondamental dans l'architecture des applications modernes. Elles permettent aux systèmes de communiquer entre eux, facilitant ainsi l'intégration de services tiers, la création d'applications modulaires et l'accès à des fonctionnalités externes.
Cependant, pour garantir le bon fonctionnement et la fiabilité d'une API, il est essentiel de la tester rigoureusement.
Dans cet article, nous explorons les différents cas d'usages des tests API pour éviter les risques associés aux bugs API, en mettant l'accent sur leur importance, les types de tests à effectuer et les bonnes pratiques.
Qu’est-ce que le test API ?
Le test API implique de vérifier les API en tant que composants individuels du logiciel et en tant que pièces intégrées qui remplissent la fonctionnalité requise dans l'application.
Comme les API gèrent les sections les plus critiques de chaque application, chaque étape différente de testing inclut le test API comme segment.
Cela peut inclure l'écriture de cas de test pour les tests API afin de les exécuter manuellement ou automatiquement pour vérifier la performance, la fonctionnalité, l'intégration et la sécurité du logiciel.
Différentes API peuvent nécessiter des cas de test, des entrées/sorties et des approches distinctes.
Par exemple, les API GraphQL et les API gRPC représentent deux approches distinctes de la conception des API, et les méthodes peuvent différer considérablement. Cependant, pour cet article, nous nous concentrerons sur des cas de test API généraux à considérer.
Importance des tests API
Les API sont la colonne vertébrale de toute application. Elles traitent des aspects critiques d'un système pour connecter le backend au frontend et maintenir le bon fonctionnement des opérations.
Il est donc naturel que la création et l'exécution de cas de test pour les tests API soient essentielles pour garantir une application de qualité.
Les tests API offrent de nombreux avantages aux développeurs en leur permettant de :
- Vérifier le comportement de l'API selon leurs attentes dans diverses conditions, en s'assurant que les données envoyées et reçues via l'API sont correctes et conformes aux spécifications.
- Évaluer la capacité de gestion des erreurs de leur application et vérifier comment l'API réagit aux entrées invalides et aux cas limites.
- Vérifier la sécurité et l'accès correct à l'autorisation pour prévenir les attaques sur l'application, surtout si le système traite des données confidentielles des clients ou des transactions monétaires.
- Détecter les bugs tôt dans le cycle de développement.
- Tester le temps de réponse de l'API, valider la consommation de ressources et vérifier la capacité à gérer des charges accrues.
Types de tests API et cas d’usages
Tests fonctionnels
Ce type de test a pour objectif de vérifier que l’API fonctionne conformément à ses spécifications. Il s'agit de s'assurer que les différentes requêtes (GET, POST, PUT, DELETE, etc.) renvoient les résultats attendus.
Par exemple, pour une API de gestion des utilisateurs, un test pourrait consister à envoyer une requête POST pour créer un nouvel utilisateur et vérifier que la réponse inclut un code d'état 201 et les détails corrects de l'utilisateur créé.
Cas de test :
Vérification du code d'état : s'assurer que l'API renvoie les codes d'état corrects (par exemple, 404).
Validation de la charge utile de réponse : vérifier si la réponse de l'API inclut tous les champs et valeurs de données nécessaires.
Gestion des erreurs : vérifier que les tests fonctionnels de l'API incluent la gestion des erreurs de manière élégante et fournissent des messages d'erreur significatifs pour les entrées invalides.
Précision des données : s'assurer que l'API renvoie des données précises et attendues.
Opérations CRUD : tester les fonctionnalités de Création, Lecture, Mise à jour et Suppression pour s'assurer qu'elles fonctionnent comme prévu.
Tests de charge
Les tests de charge visent à évaluer comment l'API se comporte lorsqu'elle est sollicitée par un grand nombre de requêtes simultanées. Cela permet de vérifier la stabilité et la scalabilité de l’API sous pression.
Par exemple, lors de la vente de billets pour un concert, une équipe pourrait simuler 10 000 utilisateurs se connectant simultanément à l'API pour effectuer des réservations.
Cas de test :
Temps de réponse : mesurer le temps de réponse de l'API sous des charges normales et maximales.
Débit : vérifier le nombre de requêtes que l'API peut gérer par seconde.
Scalabilité : tester comment l'API évolue avec une charge croissante et des utilisateurs simultanés.
Test de stress : évaluer la performance de l'API dans des conditions extrêmes pour identifier les points de rupture.
Test de charge : simuler un trafic utilisateur élevé pour voir comment l'API se comporte sous une forte charge.
Tests de sécurité
Les tests de sécurité ont pour objectif d'identifier des vulnérabilités potentielles dans l'API.
Cela inclut la vérification des permissions, la gestion de l’authentification, et la protection contre les attaques comme les injections SQL ou XSS (cross-site scripting).
Par exemple, un test pourrait consister à tenter d'accéder à une ressource protégée sans les bonnes autorisations pour s'assurer que l'API renvoie un code d'état 403.
Cas de test :
Authentification : vérifier que l'API nécessite une authentification appropriée et gère correctement les identifiants invalides.
Autorisation : s'assurer que les utilisateurs ne peuvent accéder qu'aux ressources qu'ils peuvent visualiser ou modifier.
Chiffrement des données : vérifier si les données sensibles sont chiffrées pendant la transmission.
Validation des entrées : tester les vulnérabilités comme l'injection SQL et s'assurer que l'API valide correctement toutes les entrées.
Limitation de taux : vérifier que l'API applique une limitation de taux pour prévenir les abus et les attaques par déni de service.
Tests de régression
Lorsqu’une nouvelle version de l’API est publiée, les tests de régression permettent de s'assurer que les fonctionnalités existantes ne sont pas impactées par les changements.
Par exemple, après l’ajout d'une nouvelle fonctionnalité à une API de réseau social, cela permet de vérifier que les anciennes fonctionnalités (création de profil, publication de messages) fonctionnent toujours correctement.
Cas de test :
Comparaison de base : comparer les réponses actuelles de l'API avec les versions précédentes pour garantir la cohérence.
Compatibilité descendante : vérifier que les nouvelles mises à jour ne compromettent pas les fonctionnalités existantes.
Réexécution des tests fonctionnels : exécuter tous les cas de test fonctionnels pour s'assurer qu'aucun nouveau bug n'est introduit.
Tests d'intégration : tester les interactions de l'API avec d'autres services et systèmes pour garantir leur bon fonctionnement.
Suite de régression automatisée : maintenir et exécuter une suite de tests automatisés pour identifier rapidement les problèmes introduits par de nouveaux changements.
Automatisation des tests API – les approches à votre disposition
- Utilisation de bibliothèques de test spécifiques aux API, qui offrent des fonctionnalités puissantes pour créer, exécuter et analyser les cas de test API de manière efficace.
- Écriture de tests automatisés en langages de programmation (tels que Python, Java ou JavaScript).
- Utilisation de plateformes de test tout-en-un, permettant de créer, gérer et exécuter tous les types de tests depuis une seule plateforme, simplifiant ainsi le processus de test global.
Tests API – Les bonnes pratiques
Définir des objectifs clairs de test
Cela implique d’identifier les fonctionnalités critiques de l’API, les performances attendues et les exigences de sécurité.
Cela permet aux équipes de prioriser les scénarios de test à automatiser, en se concentrant sur les cas d’utilisation les plus fréquents ou les plus susceptibles de contenir des défauts.
Effectuer des tests de validation
Cela inclut la vérification de la réponse de l'API pour différents scénarios et l'évaluation de son comportement face à des entrées valides et invalides.
Une fois la validation effectuée et la confiance établie dans le fonctionnement de l'API, les tests peuvent être automatisés en toute confiance, ce qui réduit les risques d'introduire des erreurs dans le processus d'automatisation.
Automatisez pas les tests avec une logique complexe
Les tests qui contiennent une logique complexe ou des dépendances multiples peuvent entraîner des faux positifs lors de l'exécution automatisée.
Il est donc préférable de garder les tests simples et directs, en évitant les scénarios qui nécessitent une manipulation complexe des données ou des états.
Exécuter des tests en parallèle plutôt qu’en séquence
L'exécution de tests en parallèle permet aux équipes d'évaluer l'API sur différents navigateurs, appareils et systèmes d'exploitation simultanément.
Cela réduit considérablement le temps nécessaire pour effectuer des tests, car plusieurs scénarios peuvent être validés en même temps.
Utilisez un outil de test API compatible avec votre flux de travail
Le bon outil doit offrir des fonctionnalités adaptées aux besoins spécifiques de l’équipe, telles que l’intégration avec des systèmes de gestion de version, des outils de CI/CD et des plateformes de collaboration.
Cela facilite la gestion des tests, permet une meilleure traçabilité et assure que l’automatisation des tests s’aligne sur les pratiques de développement agiles.
Séparer les données de test des scripts
La séparation des données de test des scripts d'automatisation est une pratique clé qui permet de faciliter la réutilisation des cas de test.
En stockant les données de test dans des fichiers ou des bases de données distincts, les équipes peuvent modifier les données sans avoir à changer les scripts.
Cela permet aux testeurs de mettre à jour rapidement les scénarios de test ou d'ajouter de nouveaux cas de test avec un minimum d'effort.
Cette séparation simplifie également le partage de données entre les différents scénarios et les équipes, rendant le processus d’automatisation plus flexible.
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Les tests API sont un aspect crucial pour garantir la qualité, la sécurité et la performance d’une API dans le temps, et doivent être intégrés dans le cycle de développement continu, notamment via des pipelines CI/CD pour automatiser les tests et déployer des mises à jour en toute confiance.
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