Les API (Application Programming Interfaces) simplifient le développement des applications en permettant à votre logiciel de communiquer avec d’autres outils.
Cependant, l’intégration de ces logiciels intermédiaires est sujette aux erreurs et doit être vérifiée régulièrement via des tests API, une étape cruciale non seulement dans le processus de développement, mais aussi après la mise en production à intervalles réguliers.
Dans ce guide, nous explorons chaque aspect essentiel des tests API pour que vous puissiez les aborder avec une compréhension globale de leurs avantages, des stratégies de test API disponibles, et des bonnes pratiques.
Qu'est-ce que le test API ?
Le test API consiste à analyser une interface de programme d'application (API) pour vérifier qu'elle répond aux attentes en termes de fonctionnalités, de sécurité, de performances et de fiabilité.
Les tests sont effectués soit directement sur l'API, soit dans le cadre de tests d'intégration.
Ils se concentrent sur l'analyse de la logique métier ainsi que sur la sécurité de l'application et des réponses de données.
Généralement, les tests API sont effectués en envoyant des requêtes à un ou plusieurs points de terminaison d'API et en comparant les réponses avec les résultats attendus.
Types de tests API
Différents types de tests peuvent être effectués pour s'assurer qu'une API fonctionne correctement :
Test de validation
Ce test analyse les projets d'API en fonction de trois ensembles de critères distincts :
- L'utilisabilité de l'API en tant que produit
- Son comportement transactionnel
- Son efficacité opérationnelle
Test fonctionnel
Les tests fonctionnels analysent des fonctions spécifiques au sein de la base de code pour garantir que l'API fonctionne dans les paramètres attendus et peut gérer les erreurs lorsque les résultats sont en dehors des paramètres désignés.
Test de charge
Ce test est utilisé pour voir combien d'appels une API peut gérer.
Il est souvent effectué après la fin d'une unité ou d'une base de code spécifique pour déterminer si la solution théorique peut également fonctionner comme une solution pratique lorsqu'elle est soumise à une charge donnée.
Test de fiabilité
Ce test garantit que l'API peut produire des résultats cohérents et que la connexion entre les plateformes est fiable.
Test de sécurité
Ce test valide les méthodes de chiffrement utilisées par l'API ainsi que la conception du contrôle d'accès. Les tests de sécurité incluent la validation des contrôles d'autorisation pour l'accès aux ressources et la gestion des droits des utilisateurs.
Test de pénétration
S'appuyant sur les tests de sécurité, ce test consiste à attaquer l'API avec une connaissance limitée de celle-ci.
Cela permet aux testeurs d'analyser le vecteur d'attaque d'un point de vue extérieur. Les attaques utilisées dans les tests de pénétration peuvent cibler des éléments spécifiques de l'API ou l'API dans son intégralité.
Test de fuzzing
Ce test introduit de force d'énormes quantités de données aléatoires dans le système, permettant de créer un comportement négatif, tel qu'un crash forcé ou un débordement.
Pourquoi les tests API sont-ils importants ?
Les tests API garantissent que les connexions entre les plateformes sont fiables, sûres et évolutives.
Des connexions API solides sont fortement corrélées à un parcours utilisateur fluide, se classant aux côtés des tests de régression et des tests UX de bout en bout comme l'un des outils les plus efficaces pour améliorer la satisfaction client.
Les API les plus susceptibles d'avoir un impact sur l'expérience client, appelées API publiques, connaissent également la croissance la plus rapide.
Étant donné l'importance croissante des API publiques, il est fort probable que toute organisation au sein de l'économie des API de plusieurs milliards de dollars s'appuie sur les API publiques pour offrir une expérience client optimisée.
Principaux avantages des tests d'API
Détecter les bugs API avant qu'ils n'affectent les utilisateurs
Lorsque les tests API sont intégrés aux pipelines de développement dans le cadre de stratégies de tests continus, les équipes de qualité peuvent détecter rapidement les problèmes avant qu'ils n'affectent les utilisateurs.
Les ingénieurs qualité peuvent créer des tests d'interface utilisateur et des tests de bout en bout (E2E) complets et personnalisés qui tiennent compte du véritable parcours client.
Réduction du coût des tests
Le monitoring API en production permet aux développeurs d'accéder à l'application sans interface utilisateur, ce qui aide le testeur à identifier les erreurs plus tôt dans le cycle de développement plutôt que d'attendre qu'elles deviennent des problèmes plus importants.
Vérifier tous les composants du système
Les tests d'API sont importants pour garantir que votre API fonctionne comme prévu face à une grande variété de demandes attendues et inattendues.
Ce processus est conçu pour tester non seulement la fonctionnalité de l'API, mais également sa fiabilité, ses performances et sa sécurité.
Une couverture de test plus large facilite l'identification de tout bug au niveau de l'unité, de la base de données et du serveur.
Protéger l'application
Les tests d'API utilisent des conditions et des entrées extrêmes lors de l'analyse des applications. Cela permet de supprimer les vulnérabilités et de protéger l'application contre les codes malveillants.
Pourquoi automatiser les tests API ?
L'automatisation des tests API est le processus d'utilisation d'un outil de test API pour exécuter automatiquement des tests d'API à certains moments ou à certaines fréquences, ou dans des pipelines CI/CD.
Les équipes QA qui automatisent leurs tests d'API sont en mesure de :
- Fournir de nouvelles fonctionnalités plus rapidement
- Permettre aux développeurs de consacrer leur temps aux tâches à plus forte valeur ajoutée
- Réduire les coûts liés aux bugs
- Assurer la qualité globale du produit à tout moment
Techniques d'automatisation des tests API
Utilisation de bibliothèques de test spécifiques aux API
Il existe plusieurs bibliothèques de test spécialement conçues pour l'automatisation des tests API. Parmi les plus populaires, nous retrouvons "Postman" et "RestAssured" pour les API REST, ainsi que "SOAPUI" pour les API basées sur le protocole SOAP.
Ces bibliothèques offrent des fonctionnalités puissantes pour créer, exécuter et analyser les cas de test API de manière efficace.
Écriture de tests automatisés en langage de programmation
Certaines équipes préfèrent écrire leurs tests automatisés en utilisant des langages de programmation tels que Python, Java ou JavaScript.
Cette approche permet une plus grande flexibilité et personnalisation des tests selon les besoins spécifiques du projet. De plus, elle s'intègre facilement aux frameworks de test existants.
Utilisation de plateformes de test tout-en-un
Certaines plateformes offrent une approche tout-en-un pour l'automatisation des tests, combinant à la fois les tests UX et les tests API.
Ces outils fournissent une interface intuitive permettant de créer, gérer et exécuter tous les types de tests depuis une seule plateforme, simplifiant ainsi le processus de test global.
Meilleures pratiques pour l'automatisation des tests API
Effectuer des tests de validation
Avant de se lancer dans l'automatisation complète, il est important de valider manuellement les cas de test pour s'assurer qu'ils sont corrects et qu'ils produisent les résultats attendus.
N'automatisez pas les tests avec une logique complexe
Les équipes ne doivent automatiser que des tests simples et directs et implémenter une logique « Retry » pour confirmer les échecs.
Les tests qui incluent une logique complexe peuvent produire des faux positifs, ce qui peut amener les équipes à perdre du temps à résoudre des problèmes inexistants.
Les faux positifs peuvent également entraîner une fatigue des tests, où les échecs légitimes sont ignorés.
Exécuter des tests en parallèle plutôt qu'en séquence
Une façon de s'assurer que les suites de tests s'exécutent aussi rapidement que possible consiste à les exécuter en parallèle.
Cette approche permet aux équipes d'effectuer des tests sur différents navigateurs, appareils et systèmes d'exploitation sans introduire de goulot d'étranglement.
Utiliser un outil de test API compatible avec votre flux de travail
Afin de tirer pleinement parti de l'automatisation des tests d'API, les équipes doivent choisir un outil de test compatible avec leurs workflows existants.
Par exemple, il doit s'intégrer au pipeline CI/CD choisi et proposer des notifications d'échec par e-mail ou Slack.
Certaines équipes peuvent également souhaiter une solution de test leur permettant de transmettre les données de test à des outils de surveillance ou de réponse aux incidents, tels que Datadog, New Relic ou Opsgenie.
Séparer les données de test des scripts
En stockant les données de test dans des fichiers distincts ou des bases de données, les cas de test peuvent être facilement réutilisés, et les mises à jour des données se font sans modifier les scripts d'automatisation.
Test API automatisé - étape par étape
1. Déterminez les exigences de test d’API
Tout d'abord, identifiez le consommateur cible de l'API, ses caractéristiques et fonctions, et le flux de travail de l'application ainsi que les aspects, les priorités et les problèmes que vous testez.
Vous devez établir :
- Qui utilisera l'API ?
- De quelles fonctions ont-ils besoin ?
- Avec quelles données interagissent-ils ?
2. Sélectionnez un outil de Test d’API automatisé facile à utiliser
Votre équipe QA trouvera de la valeur dans vos tests s'ils les aident à fournir des résultats rapides et faciles à comprendre.
Quand il s’agit d’un outil de test API automatisé, les aspects suivants sont essentiels :
- Alignement avec les cas d'utilisation
- Exécution stable et rapide des suites de tests
- Création de rapports intuitifs
3. Exécutez vos tests API
Maintenant que vous savez ce qu'il faut tester et que vous disposez d'un outil de test API automatisé pour effectuer vos tests, il ne vous reste plus qu'à spécifier vos cas de test et à les exécuter.
À partir de là, vous pourrez comparer les résultats attendus aux résultats réels en analysant :
- Le temps de réponse
- La qualité des données
- La confirmation d'autorisation
- Les codes d'état HTTP et codes d'erreur
Les testeurs doivent surveiller les échecs ou les entrées inattendues. Le temps de réponse doit être dans une limite définie que les équipes jugent acceptable, et l'API doit être sécurisée contre les attaques potentielles.
Les tests API doivent également être construits pour s'assurer que :
- Les utilisateurs ne peuvent pas affecter l'application de manière inattendue
- L'API peut gérer la charge utilisateur attendue
- L'API peut fonctionner sur plusieurs navigateurs et appareils
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