La prise de décisions stratégiques basée sur les données nécessite des données précises, ce qui signifie que le tag management s’agit d’un aspect vital du processus d'analyse numérique !
Un outil de test analytics vous permet de vérifier si vos tags d'analyse et de conversion fonctionnent afin d’identifier rapidement les problèmes éventuels.
Dans cet article, nous détaillerons les étapes clés pour mettre en place un outil de test analytics afin de garantir que vos données reflètent le comportement réel de vos utilisateurs.
Qu’est-ce que le tag management ?
La couche de votre site Web qui contient toutes les données générées par les visiteurs, autrement appelée le “data layer”, est rendue possible grâce aux tags, ou des morceaux de code JavaScript intégrés dans un site ou une application.
Ce sont les tags qui permettent de collecter des informations précieuses sur le comportement des utilisateurs sur un site web ou une application en offrant une collecte de données fiable et cohérente (s’ils fonctionnent correctement…).
Par exemple, les tags permettent de :
- Mesurer le trafic
- Suivre les conversions
- Personnaliser le contenu
- Bien plus encore !
La gestion des tags implique de vérifier l'exactitude et la fonctionnalité des tags gérés via GTM (Google Tag Manager), en veillant à ce qu'ils se déclenchent dans les conditions appropriées et collectent les données comme prévu.
Pourquoi est-il important de faire des tests tag management ?
Les tags peuvent être accidentellement supprimés chaque fois que des modifications sont apportées à votre site, surtout si plusieurs équipes touchent au code, ce qui rend essentiel de vérifier régulièrement les tags, leurs déclencheurs et leurs valeurs.
Les tests tag management vous permettent de garantir l'exactitude des données dans vos rapports d'analyse, d'éviter la perte de données et de prendre des décisions basées sur les données en toute confiance en identifiant des problèmes tels que les :
- Tags ne se déclenchent pas
- Configurations de déclencheur incorrectes
- Tags manquants ou en double
- Erreurs dans les configurations de variables.
Le plus grand avantage d'une gestion efficace des tags est qu'elle garantit le suivi et l'analyse précise afin que votre budget marketing puisse être utilisé de la meilleure façon possible.
En utilisant GTM à l’aide des outils de test automatisés, il est enfin possible de facilement obtenir une compréhension et un contrôle complets de votre mise en œuvre de tags.
Essentiellement, les tests tag management garantiront que vos analyses restent fiables et reflètent les interactions de votre public avec votre marque.
Pourquoi utiliser un outil de test analytics ?
Les outils de test analytics peuvent analyser automatiquement l'intégralité de votre site web, identifier les tags sur chaque page et valider leurs règles de déclenchement, garantissant ainsi une cohérence et une précision sur l'ensemble de vos sites ou applications.
L'utilisation d'un outil de test automatisé comme Mr Suricate pour vérifier les tags offre plusieurs avantages par rapport aux vérifications manuelles :
Efficacité : Peut rapidement analyser un site web et identifier toute incohérence ou erreur dans les tags. Ce processus est beaucoup plus rapide que les vérifications manuelles, surtout pour les sites web volumineux et complexes avec de nombreux tags.
Précision : Peut suivre des scripts et des critères prédéfinis pour vérifier les tags, garantissant des résultats cohérents et précis. Les vérifications manuelles, en revanche, peuvent être sujettes à des erreurs humaines et à des oublis.
Reproductibilité : Les tests automatisés peuvent être facilement répétés chaque fois que nécessaire, permettant une vérification fréquente et cohérente des tags, même après des mises à jour ou des changements de site web.
ROI : Bien qu'il puisse y avoir un investissement initial pour la configuration d'un outil de test automatisé, il peut finalement faire gagner du temps et des ressources par rapport aux tests manuels, surtout à long terme.
Couverture plus complète : Peut effectuer des analyses approfondies de divers types de tags, y compris les tags d'analyse, de suivi et de marketing, garantissant une couverture complète et conforme aux exigences.
Pourquoi Google Tag Manager ne suffit-il pas ?
Bien que Google nous offre Tag Manager pour gérer les tags, cet outil a ses limites :
Implémentations complexes : Certaines implémentations de tags peuvent être complexes et nécessiter des tests au-delà de ce que GTM peut fournir (les tags personnalisés, les configurations de la data layer et les configurations de suivi avancées, etc.).
Compatibilité multiplateforme : GTM est principalement conçu pour les environnements basés sur le web. Si vous devez vérifier des tags sur plusieurs plateformes, vous pouvez avoir besoin de solutions de test supplémentaires qui prennent en charge des environnements divers.
Dépendances externes : Les tags déployés via GTM peuvent dépendre de facteurs externes tels que des services tiers, des API ou des configurations côté serveur. Une vérification complète des tags peut impliquer des tests de ces dépendances externes, qui peuvent ne pas être directement pris en charge par GTM.
Conformité réglementaire : Assurer la conformité avec ces réglementations peut nécessiter des tests et une validation plus approfondie au-delà de ce que GTM offre par défaut.
Scénarios de test avancés : Pour les organisations ayant des besoins de test avancés tels que des tests A/B, des tests multivariables ou un suivi avancé du parcours utilisateur, des outils de test supplémentaires avec des fonctionnalités avancées peuvent être nécessaires pour valider les implémentations de tags de manière approfondie.
Les étapes pour mettre en place un outil de test analytics
Une fois que vous avez choisi votre outil de test analytics qui correspond à la taille de votre site web ou application ainsi que votre budget, voici les étapes à suivre pour le mettre en place :
1. Identifiez les données les plus importantes en tant qu’entreprise
Établissez quelles sont les données les plus importantes en tant qu’entreprise en définissant les différents types de tags nécessaires pour atteindre vos objectifs de suivi.
Par exemple, vos principaux parcours de conversion seront particulièrement importants à tester régulièrement, tels qu'un panier d'achat ou d'autres points de conversion.
2. Alignez vos équipes de marketing et de développement
Il est important de trouver des conventions de dénomination cohérentes lorsqu'il s'agit des noms de page liés aux tags.
En établissant cela dès le départ, non seulement les deux équipes sauront se référer aux pages associées à chaque tag, mais votre outil de test analytique aussi !
3. Configurez votre outil de test tag management
En collaboration étroite entre les équipes marketing et développement, configurez l’outil de test analytics en fonction de vos besoins particuliers.
Par exemple :
- Indiquez le nombre de pages que vous souhaitez scanner.
- Configurez des alertes pour être averti si un tag ne fonctionne pas.
- Testez les valeurs du data layer déclenchées lors du chargement de la page ou par un événement.
- Configurez des règles pour tester votre data layer par rapport aux normes structurelles que vous avez établies au début.
4. Tester et valider les tags à intervalles réguliers
Une fois les tags implémentés, il est essentiel de les tester et de les valider régulièrement en configurant des audits pour qu'ils s'exécutent automatiquement selon un calendrier.
L’outil vérifiera si les tags sont déclenchés correctement, s'ils collectent les données appropriées et s'ils sont conformes aux exigences de confidentialité et de sécurité.
Testez votre Data Layer régulièrement avec Mr Suricate
Votre data layer, en tant que plaque tournante de l’information pour tant de technologies de marketing et d’analyse, mérite une attention et des soins réguliers.
Un data layer ajoute une valeur considérable à vos outils d’analyse et de marketing seulement s’il fonctionne comme prévu.
Pour voir un test data layer en action grâce à notre outil no-code de test automatisé, planifiez une démo !
