Les tests en production sont une étape cruciale du processus de développement logiciel car ils permettent aux ingénieurs d'assurance qualité (QA) d'examiner le comportement réel des utilisateurs dans la phase de production.
Dans cet article, nous aborderons les types et les avantages des tests en production, ainsi que les meilleures pratiques pour effectuer votre surveillance production et les métriques qui indiquent des tests de production réussis.
L'objectif principal des tests en production (ou Sanity checks) est de détecter les défauts et les problèmes qui ne peuvent être détectés qu'à ce moment et dans ce contexte du cycle de développement logiciel.
Ces bugs et problèmes qui peuvent ne pas être apparents dans le développement ou la mise en scène. C'est l'environnement de production qui reflète les conditions réelles dans lesquelles votre logiciel sera utilisé.
Voici quelques raisons d'exécuter des "sanity checks" dans un environnement de production :
Même si vous répliquez la production dans un environnement staging, certains éléments peuvent avoir des données inexactes ou des options de configuration légèrement différentes.
Les tests en production permettent de comprendre les performances de votre logiciel dans un environnement réel afin de garantir le bon fonctionnement des parcours clients clés.
L'équipe QA peut également tester la stabilité globale de l'expérience utilisateur et s'assurer que tout fonctionne comme prévu sous charge.
Les tests en production permettent d’identifier les bugs en temps réel et de mettre en œuvre directement des mesures de sécurité et des correctifs. Bien souvent sans cette vérification, ce sont les clients directement qui vous informent d’anomalies et cela impacte directement votre image de marque.
Avoir la capacité de publier fréquemment de nouveaux codes ou fonctionnalités pendant les tests en production améliore l'agilité de votre équipe, car l’équipe peut répondre rapidement aux demandes et publier les modifications nécessaires. Il est courant de voir que + une équipe de développement déploie de nouvelles fonctionnalités en production régulièrement, + elle est efficace et productive. On déploie dans ce cas des releases plus limitées qui permettent une détection rapide en cas d’anomalies..
Il est impossible d'exécuter tous les scénarios d'interaction utilisateur possibles avant la sortie du produit. Bien souvent, l’application peut être également liée à d’autres solutions tels que les PSP (solution de paiement en ligne) ou autres outils plus techniques liés à la performance du site et de sa délivrabilité.
Les tests en production permettent aux développeurs de surveiller les performances des applications dans des circonstances imprévisibles. La production est le seul endroit où les développeurs peuvent observer des interactions inattendues dans l'application et résoudre les problèmes qui surviennent lors de ces interactions.
Choisir le bon outil de test est la première étape lorsqu'il s'agit de mettre en œuvre une stratégie de test.
Un processus DevOps bien établi, associé au bon outil de test, peut garantir un fonctionnement fluide à chaque étape, du développement à la production.
Non seulement les outils de test automatisés effectuent du monitoring fonctionnel, mais ils fournissent également des fonctionnalités, des informations et des diagnostics supplémentaires, par exemple :
L'objectif principal du monitoring et des diagnostics dans un environnement de production est de s'assurer que le logiciel fonctionne comme prévu. Pour y parvenir, vous pouvez effectuer les tests suivants :
Cela comprend des tests de performance, tels que l'examen de la stabilité, du temps de réponse, de l'évolutivité et de la fiabilité du produit, ainsi que la réalisation de tests de vitesse du site Web.
Le monitoring continu permet de détecter les problèmes susceptibles de réduire les fonctionnalités du logiciel.
Il se compose de deux types - la surveillance de l'utilisateur réel (RUM) et la surveillance synthétique (test de simulation). Le premier vérifie comment les utilisateurs réels interagissent avec le serveur d'applications.
Ce dernier examine comment les API de l'application répondent aux demandes continues envoyées par les visiteurs automatisés.
Cela signifie vérifier chaque transaction sur chaque couche à l'intérieur d'une application. Il permet aux ingénieurs QA de voir la base de code et de détecter les erreurs, les bugs et les performances lentes.
Le suivi en temps réel fournit également une analyse spécifique, telle que le comportement de la pile d'exécution et les threads problématiques.
Le test A/B implique la publication de deux versions d'une application Web ou d'une nouvelle fonctionnalité avec des contrastes subtils, par exemple, des interfaces de menu ou des schémas de couleurs différents. Cela divisera la base d'utilisateurs en plusieurs groupes.
Ensuite, attribuez à chaque lot une variante différente pour trouver celle qui est préférable. Ces tests statistiques vous aident à décider quelle version inclure dans les futures versions.
Ce test en production divise les exigences produit en plusieurs modules autonomes, ou phases :
Analyse des besoins : Identification des besoins fonctionnels du logiciel et du système.
Conception et développement : Création de fonctionnalités.
Tester : Examiner toutes les fonctions existantes à l'aide de différentes méthodes.
Implémentation : Finalisation de la conception du codage du logiciel.
Modèle de livraison par étapes : Construisez une partie du projet à la fois en phases.
Modèle de développement parallèle : Développez le produit simultanément tant que les ressources sont disponibles. Ce type peut aider à raccourcir le processus de développement.
Les tests spike dans un environnement de production permettent d'évaluer les performances du logiciel dans des situations extrêmes, telles qu'une augmentation ou une diminution soudaine de la charge.
Il définit également le temps qu'il faut pour se remettre de circonstances difficiles.
Ce type fusionne tous les différents composants, unités et modules logiciels et les teste comme une seule entité.
Habituellement, la production se compose de plusieurs modules codés par plusieurs programmeurs, et les tests d'intégration visent à trouver des erreurs dans leur interaction lorsqu'ils sont fusionnés. De plus, il vérifie la communication de données entre ces modules.
Une fois que les développeurs ont publié le logiciel, ils commencent à observer comment les utilisateurs finaux interagissent avec le produit.
Lors de l'adoption de cette méthode, il est important de spécifier les éléments sur lesquels les utilisateurs doivent donner leur avis afin de faciliter la catégorisation des données.
Les tests en production sont un complément crucial à une stratégie de test de logiciels. Ils permettent à votre équipe de développement d'apprendre comment le système fonctionne avec de vrais utilisateurs, donnés et demandes.
Les “sanity checks” dans un environnement de production permettent de mieux comprendre le logiciel et d'améliorer sa qualité tout au long de la phase de production.
Chez Mr Suricate, on aime se considérer comme une assurance tout risque, vous pouvez être un bon conducteur sur une autoroute, mais l’assurance est là pour vous préserver des risques de mauvais conducteurs que vous pouvez croiser ou défaut rencontrer sur la route.
Les solutions no-code de Mr Suricate ont aidé d'innombrables entreprises à alimenter l'innovation et à accélérer leur transformation numérique. Nos solutions répondent à un éventail complet de cas d'utilisation.