Comment passer des tests manuels à l’automatisation des tests ?

Dans un contexte où les cycles de développement s'accélèrent et où les exigences qualité se renforcent, l'automatisation des tests devient incontournable.

Les projets modernes, qu'ils suivent des méthodologies agiles ou DevOps, nécessitent des approches de test plus rapides et plus fiables que ne le permettent les tests manuels traditionnels.

Ces exigences obligent les équipes QA et de développement à repenser leurs processus, acquérir de nouvelles compétences et redéfinir leur rôle dans la chaîne de valeur logicielle.

Dans cet article, nous explorons comment passer des tests manuels à l’automatisation des tests dans les règles de l’art afin de vous fluidifier le processus d’A-Z.

Tests manuels vs tests automatisés - comprendre l’essentiel

Les tests manuels représentent l'approche traditionnelle où un testeur humain exécute chaque étape d'un scénario de test en interagissant directement avec l'application.

Cette méthode offre une flexibilité remarquable, permettant aux testeurs d'adapter leurs actions en temps réel selon les observations. L'évaluation de l'expérience utilisateur devient particulièrement riche grâce à l'analyse comportementale naturelle que seul l'œil humain peut effectuer.

Cette approche présente néanmoins des limites assez évidentes. La fatigue humaine affecte inévitablement la qualité des tests lors de campagnes répétitives, tandis que l'exécution manuelle de scénarios identiques génère des coûts temporels considérables.

Les tests automatisés transforment cette dynamique en s'appuyant sur des scripts programmés et des outils de test spécialisés. Ces solutions exécutent les mêmes actions de manière systématique. Leur principal atout réside dans la rapidité d'exécution et l'efficacité sur les campagnes répétitives.

L'automatisation excelle particulièrement dans les tests de régression où les mêmes vérifications doivent être répétées à chaque nouvelle version.

Contrairement aux tests manuels qui nécessitent une présence humaine constante, les scripts automatisés peuvent s'exécuter en arrière-plan, libérant ainsi les équipes pour des tâches à plus forte valeur ajoutée comme l'exploration de nouveaux parcours utilisateurs.

Pourquoi automatiser ses tests ? Objectifs clés de l'automatisation

Une meilleure couverture des tests

L'optimisation couverture test représente l'un des bénéfices majeurs de l'automatisation. Les tests de non-régression, particulièrement chronophages en mode manuel, deviennent exécutables en continu sans intervention humaine.

Cette capacité permet de vérifier instantanément qu'une nouvelle fonctionnalité n'altère pas les comportements existants, garantissant ainsi une couverture exhaustive des scénarios critiques.

La qualité développement s'améliore considérablement grâce à la détection précoce des anomalies. Les équipes peuvent identifier et corriger les défauts dès leur apparition, évitant leur propagation dans les environnements de production.

Cette approche proactive transforme la gestion de la qualité d'une activité corrective en une démarche préventive.

Des cycles de développement plus courts

Dans les environnements agiles comme Scrum ou Kanban, la réduction des cycles de développement devient une réalité. Les équipes peuvent déployer plus fréquemment sans compromettre la stabilité.

En intégrant des approches comme le Test-Driven Development (TDD), le Behavior-Driven Development (BDD) ou l’Acceptance Test-Driven Development (ATDD), les équipes se libèrent des tâches répétitives pour se concentrer sur l’innovation et la résolution de problèmes complexes.

Les tests automatisés garantissent en parallèle une surveillance continue de la qualité applicative, assurant fiabilité et confiance à chaque itération.

Choisir les bons cas d'usage pour l'automatisation des tests : ROI et sélection stratégique des tests à automatiser

Tous les tests ne méritent pas d'être automatisés, et identifier les bons candidats détermine directement le ROI automatisation test de votre projet.

Fréquence d'exécution : le premier critère de sélection

Les tests exécutés quotidiennement ou à chaque déploiement offrent un retour sur investissement immédiat.

Par exemple, un test manuel qui prend 30 minutes et s'exécute 100 fois par an représente 50 heures de travail économisées une fois automatisé.

Maturité du code : un facteur clé pour la faisabilité technique

Un code stable avec une architecture claire facilite l'automatisation, tandis qu'une base instable génère des scripts fragiles nécessitant une maintenance constante.

Il est donc crucial d’évaluer la stabilité de vos fonctionnalités avant d'investir dans leur automatisation.

Priorisation des tests : une logique pyramidale

Les tests unitaires et API, par exemple, offrent le meilleur rapport coût-efficacité. Ils s'exécutent rapidement, restent stables et détectent les régressions tôt dans le cycle.

Les tests d'interface utilisateur, plus coûteux à maintenir, arrivent en second plan.

Maximiser l'impact métier avec la règle 20/80 

L'application de la règle 20/80 maximise l'impact métier. 20 % de vos tests automatisés peuvent couvrir 80 % de vos risques critiques.

Concentrez-vous donc sur les parcours utilisateurs essentiels et les fonctionnalités génératrices de revenus pour obtenir un impact immédiat.

Élaborer une stratégie efficace pour l'automatisation des tests : pyramide de test et périmètre d'automatisation

Une stratégie automatisation test solide commence par un cadrage méticuleux des objectifs et du périmètre d'intervention.

Cette phase de définition permet d'identifier précisément quels processus à automatiser, dans quel ordre, et avec quelles ressources. Sans cette vision claire, les équipes risquent de disperser leurs efforts sur des tests peu pertinents ou techniquement complexes.

Cette approche hiérarchise les tests selon trois niveaux distincts :

1. Les tests unitaires forment la base large et stable
2. Les tests d'intégration occupent la partie médiane
3. Les tests d'interface utilisateur couronnent l'ensemble.
   

Cette répartition garantit un équilibre optimal entre rapidité d'exécution, coût de maintenance et couverture fonctionnelle.

L'approche progressive s'impose comme une règle d'or dans l'élaboration de cette stratégie.

Stabiliser d'abord les fondations avec des tests unitaires robustes permet de créer un socle fiable avant d'aborder les couches supérieures.

Cette montée en puissance graduelle évite les écueils techniques et permet aux équipes d'acquérir progressivement l'expertise nécessaire. Chaque niveau maîtrisé devient le tremplin vers le suivant, créant une dynamique d'amélioration continue qui renforce la confiance dans le processus d'automatisation.

Outils pratiques pour faciliter la transition vers l'automatisation

Le choix des outils d’automatisation des tests constitue un levier essentiel de votre transition digitale.

Selenium reste une référence incontournable pour l’automatisation des interfaces utilisateur. 

Cet outil open source transforme les actions manuelles en scripts robustes grâce à ses fonctionnalités d’enregistrement, permettant aux testeurs de capturer leurs interactions avec une application web.

L’intelligence artificielle marque une nouvelle étape dans la maintenance des scripts. Elle détecte automatiquement les erreurs, propose des corrections en temps réel et adapte les scénarios lorsque l’interface évolue, réduisant ainsi considérablement les coûts et les efforts de maintenance. 

C’est par exemple le cas de notre outil de test no-code, propulsé par l’IA, qui permet d’exécuter vos scénarios sans écrire une seule ligne de code. Les plateformes no-code combinent le meilleur de ces approches. Elles offrent une interface intuitive qui masque la complexité technique, tout en conservant la puissance et la flexibilité des outils traditionnels.

Limites à considérer lors du passage à l'automatisation : coûts et précautions nécessaires

Certains types de tests résistent l’automatisation

Par exemple, les tests exploratoires nécessitent une analyse comportementale humaine et une capacité d'adaptation en temps réel.

Ces tests, essentiels pour découvrir des bugs inattendus ou évaluer l'expérience utilisateur, perdent leur valeur lorsqu'ils sont contraints dans des scripts rigides.

L’impact négatif du code instable

Un code instable représente un piège coûteux souvent sous-estimé.

Lorsque l'application testée évolue fréquemment, les scripts automatisés deviennent fragiles et demandent une maintenance constante.

Cette situation peut rapidement transformer l'automatisation en fardeau plutôt qu'en solution, générant plus de travail que les tests manuels initiaux.

La réflexion approfondie en amont devient cruciale car revenir en arrière s'avère particulièrement coûteux.

Une fois les équipes formées aux outils d'automatisation et les scripts développés, abandonner cette approche représente un investissement perdu considérable.

Cette réalité impose de bien évaluer la maturité technique de l'équipe, la stabilité du produit et les ressources disponibles pour la maintenance à long terme des scripts automatisés.

Bénéfices concrets attendus après la mise en place de l'automatisation : gain temps, feedback rapide et couverture fonctionnelle améliorée

L'implémentation réussie de l'automatisation des tests transforme radicalement l'efficacité des équipes de développement et de validation.

Le gain temps sur l'exécution des campagnes de tests représente l'avantage le plus immédiat et mesurable. Là où une campagne manuelle nécessitait plusieurs jours d'exécution, les scripts automatisés accomplissent la même tâche en quelques heures, libérant ainsi les testeurs pour des activités à plus forte valeur ajoutée.

Le feedback devient un atout stratégique majeur. Les équipes reçoivent des retours quasi-instantanés sur la qualité du code, permettant une détection précoce des régressions.

Cette réactivité réduit considérablement la pression sur les développeurs qui peuvent corriger les anomalies avant qu'elles ne se propagent dans l'environnement de production.

La couverture fonctionnelle connaît une amélioration impressionnante grâce à la fréquence d'exécution accrue des tests automatisés. Les scénarios complexes, souvent négligés en raison de leur coût temporel en mode manuel, deviennent exécutables systématiquement.

Cette exhaustivité renforce la confiance dans les déploiements et garantit une meilleure stabilité générale.

L'automatisation permet également d'exécuter des tests en parallèle sur différents environnements et navigateurs, multipliant exponentiellement la capacité de validation sans augmenter les ressources humaines nécessaires.

Mr Suricate - passez à l’automatisation en toute simplicité

Mr Suricate propose une solution no-code qui simplifie considérablement cette transition en permettant aux équipes de créer et maintenir leurs tests automatisés sans expertise technique approfondie.

La plateforme offre un suivi en temps réel des parcours utilisateurs et des insights qualité pertinents, facilitant ainsi l'adoption de pratiques agiles tout en conservant une maîtrise complète des processus de validation.