Les régressions de plan de marquage sont une problématique courante pour les équipes marketing et techniques.
Bien évidemment, l’absence de données précises rend difficile la prise de décisions éclairées, et c’est là que devient crucial de pouvoir gérer ces régressions rapidement avant qu’elles n’impactent la fiabilité de votre Data Layer.
Dans cet article, nous explorons comment gérer les régressions de plan de marquage afin de garantir la qualité de vos données analytiques.
Qu’est-ce qu’une régression de plan de marquage ?
Les régressions de plan de marquage surviennent lorsque des modifications dans le code ou la structure d'un site web affectent le suivi et l'analyse des données, ce qui peut entraîner des pertes d'informations essentielles pour la prise de décision à plusieurs niveaux :
Niveau publicité : pour proposer des annonces plus pertinentes et personnalisées.
Niveau analyse web : pour améliorer l’expérience utilisateur en fonction des informations sur le comportement des utilisateurs.
Niveau SEO : pour savoir précisément comment optimiser le contenu web.
Une refonte ou une mise à jour de la plateforme de suivi peut entraîner la dégradation des balises de suivi et, par conséquent, une régression de plan de marquage.
En affectant la collecte des données dans les outils d’analyse tels que Google Analytics ou Hotjar, par exemple, une régression de plan de marquage crée un décalage dans les rapports de performance.
Cela rend impossible de prendre des décisions “data-driven”, ce qui est indispensable pour comprendre le comportement des utilisateurs, qui évolue sans cesse.
Gérer les régressions de plan de marquage - les étapes à suivre
Il existe plusieurs pratiques de tag management qui facilitent l’identification et la correction efficace des anomalies du Data Layer avant qu’elles n’impactent le suivi des performances de manière significative :
1. Avoir un plan de marquage bien structuré
Le plan de marquage (également appelé plan de suivi ou tracking plan) est un document stratégique qui sert de guide pour la mise en œuvre et la gestion des tags sur un site web.
Il a pour objectif d’identifier précisément quelles informations doivent être collectées, comment elles seront collectées, où elles seront stockées et qui en est responsable.
Les principaux avantages d'un plan de marquage :
Traduire les objectifs business en données mesurables : aide à comprendre ce qui doit être mesuré et pourquoi, en alignant les mesures sur les objectifs de l'entreprise.
Optimisation des efforts marketing : mieux comprendre l'efficacité des campagnes marketing, ce qui permet d’optimiser les efforts et d'augmenter le retour sur investissement (ROI).
Facilitation de la mise en œuvre technique : guide les architectes analytiques sur où, quand et comment implémenter le code nécessaire à la collecte des données.
Plan de marquage - les bonnes pratiques
Un plan de marquage bien structuré facilite l’intervention rapide pour corriger une régression avant qu’elle n’ait un impact réel sur les données collectées.
Nommer clairement vos tags : cela garantit une compréhension claire et évite toute confusion lors de l'analyse des données (ou de l’absence de données).
Ne pas essayer de tout mesurer : concentrez-vous sur les données les plus pertinentes.
Désigner un responsable de projet : cette personne doit avoir une solide connaissance technique et une compréhension des enjeux marketing.
Rendre le plan de marquage accessible à tous : le plan de suivi doit être accessible à tous les membres pertinents de l'organisation sur Google Sheets, ClickUp, Notion ou Excel, garantissant la cohérence et la bonne mise en œuvre des pixels.
2. Mettre en place des tests automatisés
Appliqués à un Data Layer, les tests automatisés permettent de vérifier régulièrement que les balises de suivi fonctionnent correctement sur toutes les pages critiques de votre site.
Ce monitoring en temps réel permet de détecter rapidement les régressions dès qu'elles se produisent, et certains outils de tests automatisés peuvent vous alerter en cas de dysfonctionnement ou d’anomalies dans les données collectées en vous envoyant :
Des alertes personnalisées : configurez des alertes pour être notifié lorsqu’une balise critique cesse de fonctionner ou enregistre des données anormalement basses.
Des rapports automatisés : recevez des rapports réguliers sur l’état de votre plan de marquage pour suivre l’évolution et identifier les tendances ou les problèmes récurrents.
Quelques étapes pour réussir la mise en place de tests automatisés pour vérifier votre Data Layer :
Définir les balises critiques : en analysant votre plan de marquage, identifiez les balises qui sont essentielles pour votre reporting et votre analyse (les transactions, les conversions, ou le comportement des utilisateurs).
Utiliser un outil de test automatisé : comme évoqué précédemment, des solutions de tests automatisés comme Mr Suricate peuvent être utilisées pour vérifier automatiquement la présence et le bon fonctionnement des balises.
Planifier des tests réguliers : cela vous permet de détecter rapidement les problèmes et de les corriger avant qu'ils n'affectent vos rapports.
3. Mettre en place un processus de validation des modifications
Pour éviter les régressions, il est crucial de mettre en place un processus de validation avant toute mise en production.
Voici quelques bonnes pratiques à suivre :
Revue des modifications : avant d’implémenter des modifications sur le site, considérez les impacts potentiels sur les balises de suivi.
Environnement de préproduction : testez les modifications dans un environnement de préproduction pour vérifier que les balises continuent de fonctionner correctement.
Vérification manuelle : en complément des tests automatisés, une vérification manuelle peut être nécessaire pour s'assurer que les balises sont correctement configurées et actives sur les pages stratégiques.
4. Collaborer entre équipes techniques et marketing
La gestion des régressions de plan de marquage ne peut être efficace sans une bonne communication entre les équipes techniques et marketing, car ces deux équipes sont impactées.
Les équipes techniques ont souvent la responsabilité des mises à jour du site, tandis que les équipes marketing dépendent de la précision des données collectées pour optimiser les campagnes et analyser le comportement des utilisateurs.
Pour faciliter cette collaboration :
Rappels et formations : formez les équipes sur l’importance des balises de suivi et de la collecte des données pour éviter des erreurs courantes lors des mises à jour.
Point de contact désigné : désignez un point de contact pour gérer les questions relatives au plan de marquage et coordonner les efforts entre les équipes (un channel sur Slack, par exemple).
Feedback continu : encouragez un feedback continu pour améliorer les processus de gestion des balises et répondre rapidement aux régressions.
Testez votre Data Layer avec Mr Suricate !
Une approche proactive permet de gérer les régressions de plan de marquage efficacement.
En plus des tests Data Layer, la solution SaaS no-code Mr Suricate couvre une large gamme de tests automatisés afin de maîtriser votre recettage et d’offrir à vos utilisateurs la meilleure expérience possible.
Prenez le contrôle de vos applications et détectez les bugs en temps réel sur vos sites web, applications et API en reproduisant vos parcours utilisateurs à intervalles réguliers.
